随着全球企业产生的视频数据量达到前所未有的高度，如何处理那些被长期封存、从未被观看或分析过的“暗数据”已成为行业新挑战。近日，由两名前谷歌资深员工创办的东京初创公司 InfiniMind 宣布，已成功筹集 580 万美元种子轮融资。该公司正致力于构建一种全新的 AI 基础设施，旨在将 PB 级别的原始视频和音频转化为可搜索、可结构化的商业智能数据。
InfiniMind 的两位创始人 Aza Kai 和 Hiraku Yanagita 此前在谷歌日本工作近十年，深耕云计算、机器学习和视频推荐算法等领域。Kai 表示，传统的视频分析往往局限于给单个帧打标签，无法理解复杂的叙事逻辑或因果关系。而得益于视觉语言模型（VLM）在近几年的突破性进展，现在的 AI 已经能够理解长达数百小时的视频内容，并精准定位特定事件或场景。
目前，InfiniMind 已在日本推出针对媒体和零售业的实时内容分析平台 TV Pulse。此外，该公司正准备向国际市场推出其旗舰产品 DeepFrame，该平台具备处理 200 小时长视频的能力，支持无代码集成。随着总部迁往美国，InfiniMind 计划利用这笔新资金进一步扩大工程团队并加速技术研发，帮助全球企业通过视频数据做出更明智的决策。
划重点：
🎞️ 聚焦“暗数据”： InfiniMind 专注于将 PB 级从未被分析的视频资产转化为可调用的结构化业务数据。
🚀 前谷歌团队背景： 创始人曾主导谷歌日本的数据解决方案，公司已获得由 UTEC 领投的 580 万美元种子轮融资。
🔍 长视频理解能力： 其核心技术支持处理长达 200 小时的视频，能够精准识别场景、演讲者及复杂事件，且具备显著的成本优势。