AI 的进化速度，可能很快就要由 AI 自己来决定了。

3 月 25 日，在 2026 中关村论坛年会 上，月之暗面 创始人 杨植麟 发表了重磅演讲。他预判，在未来一年左右的时间里，人工智能的研究与研发方式将发生根本性变革，人类研究员的角色将从“亲自上手”转向“资源调度”。

研发新范式：从“人脑驱动”到“Token 驱动”

杨植麟 指出，AI 研发正步入一个由 AI 主导的新阶段。在这个范式下，研究员的工作形态将发生显著变化：

Token 成为核心装备： 未来每个研究员都将配备海量的 AI Token（词元）。这些 Token 不再只是为了聊天，而是变成了生产力资料。

AI 自主探索： 借助海量 Token，AI 可以帮助研究员合成新任务、创建新环境，甚至定义最适合的“奖励函数”，自主探索全新的网络架构。

效率奇点：AI 研发的“自我加速”

这种变革意味着 AI 的迭代将不再完全受限于人类专家的精力上限。

加速进化： 当 AI 开始主导研究过程，整个技术的研发速度将呈指数级增长。

生态共建： 月之暗面 表示，希望与开源社区紧密合作，共同推进智能技术的边界，打造更具活力的生态系统。

行业背景：大模型进入“执行代理”深水区

就在 杨植麟 发声的同时，整个行业也呈现出“Agent（智能体）”爆发的态势。

腾讯： 旗下的 小龙虾（WorkBuddy） 迎来更新，进一步强化了办公场景的代劳能力。

阶跃星辰： 基于 OpenClaw 打造的云端 AI 助手 StepClaw 也已正式推出。

结语：当 AI 开始研究 AI

从“教 AI 说话”到“让 AI 搞研发”，这不仅仅是工具的升级，更是生产关系的重塑。在 杨植麟 的构想中，未来的顶尖实验室里，衡量一个研究员水平的标准，或许将变成他驱动 AI Token 进行创新的效能。

当 AI 研发进入“无人驾驶”阶段，通往通用人工智能（AGI）的路程，可能比我们想象的还要短。