近日，腾讯云正式发布了 “龙虾” 记忆服务 ——TencentDB Agent Memory，为其 OpenClaw 系统增添了强大的长期记忆能力。这项创新的记忆引擎由腾讯云数据库团队研发，采用了四层渐进式记忆系统，使 AI 助理能够更好地理解和记住用户的需求。
Agent Memory 服务的推出，使 OpenClaw 的回答准确率达到了76.10%，相比原有的记忆系统提升了近59%。用户在使用过程中，可以体验到龙虾不仅能处理简单的日常对话，还能在复杂的项目中保持信息的连贯性，避免因缺乏长期记忆而导致的 “失忆” 现象。
为了实现这一目标，Agent Memory 采用了独特的四层记忆架构。第一层是原始对话，确保对话内容的完整保存;第二层是原子记忆，自动提取用户的偏好和关键约束;第三层是场景分块，将记忆信息按项目进行聚类，确保上下文准确回忆;第四层是用户画像，形成稳定的用户特征，以便 AI 更好地适应用户习惯。
这项服务的接入十分便捷，用户只需在腾讯云的控制台中简单配置即可一键启用。此外，对于本地用户，腾讯云提供了简单的命令行操作，让用户能够轻松安装 Agent Memory 插件。企业用户还可期待即将推出的 Agent Memory Pro 版，它将提供更强大的记忆存储和数据治理功能，适用于多用户和企业级场景。
划重点:
📈 Agent Memory 服务提升了 OpenClaw 的回答准确率，达76.10%。
💡 四层记忆架构确保 AI 助理能够精准记忆用户的需求与偏好。
🔧 用户可通过简单操作一键启用 Agent Memory 插件，企业版即将上线。