谷歌近日正式发布了 Gemma4系列的开源模型，标志着人工智能领域的一次重大进步。这些模型的特别之处在于，某一款仅需激活3.8亿个参数，便能在权威榜单上超越体量是其20倍的其他大型模型。这意味着，强大的 AI 能力可以轻松装进手机和轻薄笔记本电脑中，为用户提供便捷的人工智能服务。
Gemma4系列包含多个尺寸的模型，具体包括有效参数量为2.3B 的 gemma-4-E2B、4.5B 的 gemma-4-E4B、26B 参数的混合专家模型以及31B 参数的稠密模型。这些模型通过底层架构的创新，提升了计算效率和性能。新引入的逐层嵌入技术使得小模型在保持高速运算的同时，能够掌握超出自身体量的知识储备。
此外，Gemma4在注意力机制上也进行了显著改进。模型采用了混合注意力架构，结合了局部滑动窗口和全局注意力的优点，确保在处理长文本时可以有效地利用内存。移动设备和物联网终端的应用将得到极大增强，Gemma4的 E2B 和 E4B 模型特别优化了计算和内存效率，使得手机上的 AI 应用变得可行。
在多项行业标准测试中，Gemma4系列交出了令人满意的成绩。31B 参数的稠密模型在竞技场人工智能的文本排行榜中位列全球开源模型的第三名，而26B 参数的混合专家模型也取得了第六名的好成绩。这些模型展现出在文本生成、数学推导、代码编写等多个领域的强大能力。
为了推动开发者的使用，谷歌将 Gemma4置于 Apache2.0许可证之下，支持在本地和云端的灵活部署。Gemma4还获得了多家主流平台的支持，开发者可以轻松下载模型权重，并通过机器学习工具快速构建智能应用。谷歌的这次发布不仅展示了顶尖人工智能的潜力，也为开发者创造了更加开放和安全的环境。
官方博客：https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/
划重点:
🌟 Gemma4系列模型开源，参数量小但性能强劲。
📱 移动设备和物联网终端支持优化，实现高效 AI 应用。
🚀 多项行业标准测试中取得优异成绩，推动开发者构建智能应用。