Anthropic 公司旗下人工智能模型 Claude Mythos Preview 近日成功发现了支撑全球数字安全核心的加密算法中的数学弱点，展现出大模型在复杂密码学领域的自主推理与攻击破译能力。
在针对美国国家标准与技术研究院（NIST）后量子签名方案候选算法 HAWK 的研究中，Mythos 在多智能体半自主系统下，仅用60小时与10万美元 API 成本，便利用“数学格”中此前未被察觉的对称性开发出改进型攻击，破解了人类专家审查两年多的难题。
此外，针对世界上应用最广泛的对称加密标准——简化版 AES-128(7轮修改版)，Mythos 在仅接收三条干预提示、消耗10亿代币(约10万美元成本)的情况下，自主研发出名为“莫比乌斯桥”的新型指纹识别攻击法，将攻击效率提升200至800倍。
虽然 Anthropic 强调上述突破均不影响当前实际运行的系统，且 Mythos Preview 仍未向公众开放，但公司已与美国政府、行业伙伴及 HAWK 开发者完成漏洞协调披露，并联合苏黎世联邦理工学院等机构推出了 CryptanalysisBench 基准测试。这一进展表明 AI 正在对互联网安全背后的核心假设提出前所未有的挑战。