微软研究院近日正式发布面向生命科学领域的AI科研系统
系统由生物学世界模型与交互式研究平台两大核心部分构成。底层模型基于基因组、蛋白质、化学分子、RNA、细胞状态及生物影像等多源异质数据联合训练，构建起统一的生命知识表征;上层平台则深度联动科研文献、实验工具、推理引擎与实验场景，形成人机协作的科研闭环，在实际投入昂贵实验前对干预措施及潜在候选路径进行优先级排序。
在与哈佛大学及麻省理工学院博德研究所关于胰腺导管腺癌的合作中，研究团队利用Quine分析筛选数千种候选化合物，从靶向干预筛选到湿实验验证仅耗时一个周末，不仅验证了细胞状态转变假设，还精准预测出一种未被关注的全新细胞状态。
目前，微软已同步启动Quine Fellows研究员计划，并计划未来逐步接入Microsoft Discovery平台。微软明确强调该系统目前定位于实验性科研辅助，不直接用于临床医疗决策。这一成果标志着生成式AI正从单点数据拟合，跨越至具备系统级推理能力的科研基础设施阶段。