美团11月10日开源LongCat-2.5，采用MIT协议，支持商用推理部署与二次训练，无需额外授权。模型面向长程智能体任务，为原生多模态架构，总参数1.6万亿、每个token激活约480亿参数，支持一百万上下文，在复杂代码库开发、完整项目构建、Visual Coding与专业办公场景的端到端交付能力明显提升，权重上线HuggingFace，同步开放技术博客与API平台。
能力提升源于整条训练链路的扩展。视觉表征层将视觉信号表示为多层级离散token，与文本同由主干统一处理而非外挂视觉模块，对原生分辨率特征做残差向量量化、逐级补足细节，视觉码本与主干联合训练，视觉token可离线缓存。专业办公侧强化材料处理与专业判断，报告、演示文稿及办公工具可端到端交付。
推理采用W4A4方案，将专家权重与激活量化至4bit，由原生INT4矩阵乘法单元执行，以FlatQuant优化MoE量化精度，下游表现与量化前相当，配合专用融合算子降低成本。训练与监督微调均采用长序列训练，针对国产AI加速器单卡显存不足80GB，以FSDP双重分片、混合词表并行分散显存压力，该配置在长序列SFT中单卡吞吐量较DDP基线提升86%，为万亿参数MoE开源部署提供效率基础。
美团表示，MIT协议意在支持模型自由使用、修改与再分发，后续将持续开放模型与工程经验。在显存与带宽受限条件下承载万亿参数MoE，延续了大模型竞争从参数规模转向工程落地与国产算力适配的趋势。