8月13日消息,Google刚刚调整完DeepMind管理层,下一代Gemini延期的更多内情也浮出水面。路透社援引知情人士称,这款旗舰模型在内部测试中,编程等能力仍落后竞争对手,发布时间因此推迟了两个月。Gemini 3去年11月一度追上前沿,此后Anthropic和OpenAI相继更新模型,Google又回到追赶位置。
8月5日,Google调整DeepMind管理层。德米斯·哈萨比斯转任Google DeepMind董事长和Alphabet首席科学家,日常管理事务交给副手;原首席技术官科雷·卡武克丘奥卢接手Gemini和DeepMind管理工作。一名Google发言人此前对路透表示,科雷对DeepMind重大事项有最终话语权。
下一代Gemini为何慢了两个月
据路透采访的知情人士,Gemini这次落后并非单一环节出了问题。团队内部有多位项目负责人,在开发重点和资源安排上存在分歧。
与此同时,Google能够调配的算力也很紧张。几项因素叠加后,编程等后来成为竞争焦点的方向,一度没有得到足够资源。
到了发布环节,大公司的审批和管理流程又拖慢了速度。路透采访的四位知情人士认为,这些长期存在的组织问题,让Google很难跟上动作更快的对手。Google没有回应上述说法。
Google拥有自研TPU,也不代表算力可以随时调来。模型训练、Google Cloud以及面向消费者和企业的AI产品都要使用这些芯片。路透称,Cloud高管希望科雷上任后,能够缓解Cloud与DeepMind围绕有限TPU供应的紧张关系。
皮查伊上个月对分析师表示,Google会继续扩建基础设施,缓解模型训练和产品对TPU的需求压力。但建设新的服务器和数据中心需要时间,眼下的组织调整先要解决一个更近的问题:现有算力和开发重点由谁拍板。
布林四月喊话,联合创始人重新出手
Google联合创始人布林目前没有正式管理职位,但近几个月重新介入了公司的模型训练。
今年4月,Anthropic正在预览Claude Mythos。布林在同月的一场员工大会上向数百名员工讲话,敦促DeepMind加快速度。追上前沿,也是他近几个月反复向核心AI员工传递的要求。
这不是布林第一次在Google落后时重新出面。2022年ChatGPT发布后,他也曾回到公司的AI工作中,为团队打气。
这一次,布林的介入还延伸到了资源分配。一位知情人士对路透表示,他凭借联合创始人的影响力,推动资源投向“递归式自我改进”,也就是让AI逐步具备在没有人类干预的情况下改进自身的能力。
Google拒绝安排布林接受采访,也没有回答路透关于其介入程度的详细问题。
权力从伦敦转向山景城
这次重组继续收紧了DeepMind的自主空间。路透称,自2014年收购DeepMind以来,Google不断把这家实验室的管理、产品和商业化责任纳入公司体系,上周的调整是最新一步。
科雷去年从伦敦迁往山景城,兼任Google首席AI架构师,向皮查伊汇报,任务是推动Gemini进入Google各条产品线。据路透采访的四位知情人士,此后几个月,DeepMind部分负责人的影响力逐渐减弱,科雷开始主导Gemini的发展方向。另一位知情人士称,布林也支持科雷。
哈萨比斯早在2023年Gemini立项不久后,便把日常管理交给了副手。此次调整在很大程度上确认了已经形成的分工。
在Google内部,科雷还是DeepMind与Google Cloud之间的主要联系人。这段经历让他同时熟悉模型开发、云业务和TPU分配,也解释了Cloud高管为何期待他缓解双方的资源矛盾。
路透去年报道称,哈萨比斯曾反对部分可能给Alphabet带来新收入,或帮助Google争取AI市场的尝试。支持哈萨比斯的Google内部人士对此提出异议,认为他并未轻视商业化,也不是只关注长期科研。
Jeff Dean和Vinyals出走创业
这轮调整还伴随着两位Gemini技术负责人的离开。Jeff Dean和Oriol Vinyals在上周离开Google,联合创办一家初创公司。Jeff Dean是GoogleAI的元老级人物。
三位知情人士对路透表示,向他们汇报的员工此前拥有较大自主空间,可以从事与Gemini训练没有直接关系的研究。两人离开后,这些团队和项目如何安排,Google尚未公布。
路透称,8月6日的全员会上,哈萨比斯和科雷告诉员工,DeepMind日常工作不会改变,但部分非技术团队将转入Google的公司汇报体系。具体涉及哪些团队,目前还不清楚。
对一个曾允许研究人员自主开展非Gemini项目的机构来说,重新集中资源追赶前沿的方向已经很明确。
哈萨比斯仍将负责长期科学研究和AI社会影响。Gemini的开发、产品和商业协调则更多集中到科雷手中。
Google还没有公布下一代Gemini的新发布日期。科雷接手Gemini时,也接过了一张尚未排完的算力表。下一代模型什么时候上线、编程能力能不能追回来,是这条更短管理链的第一道考题。
