美国得克萨斯州达拉斯市正在垃圾收集车辆上安装人工智能摄像头，对沿线住宅进行拍照，并根据系统识别出的潜在城市法规违规情况，为房屋评定所谓的“破败评分”。这一项目引发了当地居民对隐私、误判以及不公平罚款的强烈反弹。

美国全国广播公司达拉斯分台第五频道（NBC 5）获得的市政府记录显示，达拉斯市于今年4月开始在大件垃圾收集车上测试人工智能摄像头，并在夏季逐步扩大使用规模。

这些摄像头已经在至少2.1万处房产中发现了一项或多项可能存在的违规问题，包括草坪高度超标、乱扔垃圾、堆放杂物、杂草过度生长以及建筑结构问题等。

随后，系统会根据违规程度为相关房产打分，评分范围为1至4分，其中1分代表问题最轻，4分代表问题最严重。一些房主在房产出现在名单上后，收到了城市法规执法部门发出的“善意提醒通知”。如果相关问题没有得到处理，房主可能会面临罚款。

一名房主的住宅因烟囱油漆问题被摄像头标记，并被评为2分。他认为这一评分过于严重，甚至表示，即便评为1分似乎也有些过重。

许多其他当地居民同样对这套摄像头系统感到不满。最明显的担忧是，摄像头未经房主同意就拍摄住宅照片；此外，居民也在质疑，到底是谁制定了判断住宅何时构成“破败”或“脏乱”的标准。

该系统共包含100部摄像头，成对安装在50辆用于收集灌木、大件及其他 bulky 垃圾的车辆上，每辆车两侧各安装一部。摄像头分辨率为1920×1080，配备定焦镜头，不具备光学变焦或数字变焦功能。

达拉斯市政府表示，这些摄像头在街道高度运行，无法看清围栏顶部以上的区域。市政府预计，垃圾车大约每30天就能对达拉斯市进行一次视觉扫描。

负责运营摄像头的City Detect公司表示，公司无权决定达拉斯市如何使用收集到的数据进行执法。该公司首席执行官加文·鲍姆-布莱克称，系统会对人脸和车牌进行模糊处理。

City Detect会根据达拉斯市提出的要求配置人工智能系统。市政府称，相关模型的训练样本涵盖不同季节、建筑风格、社区、光照条件、天气状况和地理区域，目的是减少检测结果不一致以及潜在的偏见。

相关图像和其他数据被存储在位于美国境内的云端服务器上，并由City Detect在合同期限内负责保存。

人工智能系统可能出现错误，甚至“幻觉式”地识别出并不存在的问题，这也是外界担心的一点。去年就曾发生过类似事件：一名16岁的高中生遭到警方包围并戴上手铐，原因是人工智能摄像头系统将他携带的一袋多力多滋薯片误认为枪支。

围绕达拉斯垃圾车摄像头项目的最大担忧，是它可能让本已面临经济困难、尤其是处于经济状况较差地区的居民承担更多罚款。达拉斯市政府表示，目前已经发出了1800份善意提醒通知，未来目标是每年发出约5200份。

不过，对当地居民而言，摄像头项目或许不会持续太久。达拉斯市议会成员查德·韦斯特已经提出预算修正案，要求停止为这份期限三年、总金额250万美元的摄像头合同提供资金。

韦斯特表示，在市政府经理同意于今年12月就这一问题举行听证会后，他同意暂缓削减摄像头项目资金的请求。他认为，这些摄像头确实存在一些用途，例如发现非法倾倒垃圾的地点，但市政府仍需要进一步调查该项目对家庭的影响，以及究竟有哪些人能够访问这些图像。