移动内存领域正在迎来重要变革。知名可修复笔记本厂商 Framework 在其最新产品中采用了 LPCAMM2 模块化内存架构,彻底改变了传统 LPDDR5X 内存必须焊接在主板上的限制。这一全新形态在保留低功耗与高速度特性的同时,赋予了用户自主升级 RAM 的灵活性。

然而,模块化带来的可扩展性也伴随着性能上的折衷。在 YouTuber Alex Ziskind 运行的 STREAM 内存基准测试中,搭载 LPCAMM2 内存的 Framework Laptop 13 Pro 与采用固态焊接内存的苹果 M5 MacBook Pro 展开了直接较量。测试数据显示,M5 MacBook Pro 取得了 136000 MB/s 的内存带宽,而 Framework 的模块化方案带宽则为 97775 MB/s,前者的内存传输带宽较后者高出约 39%。

这种性能差距主要来源于两者所采用的内存运行速率不同。Framework 笔记本中搭载的 LPCAMM2 模块运行速率为 7467 MT/s,而苹果 M5 MacBook Pro 的板载统一内存则运行在 9600 MT/s 的更高频率上。不过,带宽差异纯粹由内存规格本身决定,而非由“模块化”或“焊接”的物理封装形式所致。

在实际应用场景中,这一带宽劣势会导致 Framework 在运行特定 AI 大模型时的 Token 生成速度慢于苹果设备。不过,模块化设计也带来了板载内存无法比拟的独特优势:固态焊接内存意味着用户买定离手,无法应对日益增长的 AI 模型算力需求;而 Framework 用户则可以通过后续更换更高容量的 LPCAMM2 模块,轻松运行大型本地 AI 模型。随着未来 9600 MT/s 规格的 LPCAMM2 内存模块投入量产并进入供应链,模块化笔记本在带宽上的短板也有望被进一步补齐。