微软推出 MAI-Image-2-Efficient:高效低成本的图像生成模型
微软推出升级版图像生成模型MAI-Image-2-Efficient,主打低成本与高效能。该模型以近乎半价提供生产级质量,适合企业快速生成产品实拍图和UI原型图。生成速度提升22%,整体效率提高4倍,成本显著降低。
微软推出升级版图像生成模型MAI-Image-2-Efficient,主打低成本与高效能。该模型以近乎半价提供生产级质量,适合企业快速生成产品实拍图和UI原型图。生成速度提升22%,整体效率提高4倍,成本显著降低。
MiniMax发布桌面端Agent两项重要更新:Pocket功能正式上线,并解锁Computer Use能力。Pocket支持深度接入飞书、微信等主流通讯软件,用户可在聊天界面直接调用Agent,实现AI与传统办公软件的无缝协作。
谷歌研究团队推出Vantage方法,利用大语言模型模拟真实团队互动,旨在测量传统测试难以评估的协作、创造力和批判性思维等“持久技能”,弥补教育领域长期缺乏有效评估工具的不足。
OpenAI内部备忘录曝光,质疑Anthropic年化收入300亿美元数据严重注水,指责其采用“总额法”夸大营收,产品力不足以支撑平台级竞争。
特斯拉2026年春季软件更新带来多项AI与自动驾驶升级。核心亮点包括:车载AI助手Grok支持“嘿,Grok”语音唤醒和“再见”关闭,新增位置感知提醒功能,提升了交互便捷性与智能化水平。
哩布哩布AI针对AIGC安全问题发布公告,承认平台在复杂提示词组合下曾出现不合规内容,现已完成技术修复并封堵风险路径,承诺加强防范。
OpenAI内部备忘录显示,公司计划在2026年第二季度通过技术升级和生态合作全面反击竞争对手Anthropic。核心举措包括推出代号为Spud的新一代推理模型(可能为GPT-5o或GPT-5.5),直接对标Anthropic的Claude
火山引擎发布Seedance 2.0系列API服务,提供先进的视频生成技术,支持文本、图片、音频和视频四种输入方式,具备多模态内容创建与编辑能力,适用于复杂互动和动态场景。该服务旨在帮助企业及个人用户优化工作流程,探索创新应用,同时确保AI
Skywork AI发布Matrix-Game3.0系统,在720p高清分辨率下实现每秒40帧实时视频生成,并解决了AI视频生成中长期存在的“长效记忆”缺失问题,攻克了空间结构错乱和风格漂移的顽疾。
火山引擎推出Seedance 2.0系列API服务,作为全球领先的视频生成模型,面向企业和个人开放。该模型支持文字、图片、音频和视频混合输入,具备多模态内容参考与编辑能力,旨在通过高性能视频生成重塑行业工作流,探索新应用场景。
DeepMind CEO Demis Hassabis 预测,通用人工智能(AGI)可能在五年内实现。他指出,当前AI处于“短期被过度炒作、长期被严重低估”的阶段,并强调AI革命的影响将是工业革命的十倍,且以十倍速度发展。
阿里巴巴旗下高德具身业务部将发布首款四足机器人,这是高德及阿里集团的首款具身机器人产品,标志着其在具身智能领域的布局加速。自今年1月成立该部门以来,高德已发布自研具身导航基座模型,展现出快速的技术推进。
教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》,旨在推动人工智能与教育深度融合,目标到2030年构建覆盖全学段和全社会的通识教育体系,提升人才培养规模与质量。计划明确了四大核心战略任务,统筹人工智能人才培养与应用创新。
研究显示,当前主流AI模型在模拟临床诊疗推理时仍存在明显不足,尚不具备独立承担医疗任务的能力。该研究测试了21种大语言模型,结果发表于《JAMA Network Open》。
阿里千问上线“表格 Agent”功能,用户可通过自然语言对话直接生成、查询和编辑Excel文件,实现从文本答案到直接成果的演进。该功能覆盖零门槛信息转表格、智能检索与深度编辑三大维度,简化传统表格处理流程。
开源中国完成数亿元C+轮融资,苏创投跟投。公司从代码托管平台发展为覆盖研发全周期的基建平台,2023年推出模型托管平台“模力方舟”,强化AI时代开源基础设施。
谷歌投入1000万美元资助美国制造业研究所,重点支持劳动力创新与智能化升级。资金将用于帮助4万名从业人员掌握AI技能,在全美15个地区扩大培训规模,并促进产学研结合,加速制造业数字化转型。
爱奇艺CEO龚宇在《人民日报》撰文,预测AI视频生成技术将推动影视行业进入商业化阶段。他认为以Sora等模型为代表的技术突破,将使AI制作商业大片在半年内成为可能,行业将遵循“一一二定律”实现生产力迭代和模式创新。
网易云音乐在爱奇艺等平台投放的广告因使用AI绘画技术不当引发争议。广告中女性形象脖子旋转180度的诡异画面让用户感到不适,被吐槽“脖子扭到后背”。网易云音乐客服已迅速致歉,承认影响用户体验,承诺将优化广告内容。此事凸显AI技术在广告应用中需
研究人员推出HarmonyGNN训练技术,显著提升图神经网络(GNN)准确性。GNN专门处理由节点和边组成的图形数据,广泛应用于药物发现、天气预测等领域。传统GNN训练依赖半监督学习,而新方法通过优化处理节点间同质性与异质性关系,提高了模型