支付宝AI生活助理“阿宝”正式开启公测,上线72项办事技能
支付宝AI生活助理“阿宝”7月2日全面开放公测,iOS与安卓用户无需邀请码即可直接体验。该应用经过一个月内测迭代,正式进入规模化市场检验,公测版重点展示其在生活场景的服务能力。
支付宝AI生活助理“阿宝”7月2日全面开放公测,iOS与安卓用户无需邀请码即可直接体验。该应用经过一个月内测迭代,正式进入规模化市场检验,公测版重点展示其在生活场景的服务能力。
7月1日,葡萄牙发布国家AI大语言模型“阿马利娅”,以葡语为核心构建本土底座,驱动公共服务数字化,强化本国及欧洲技术主权。历时18个月,将全面赋能教育、国防、文医政等,确保迭代与自主AI基建。
《华尔街日报》称SpaceX在IPO前夕展示一款AI手机原型,马斯克在X平台驳斥该消息完全虚假。报道指设备整合自研系统、xAI技术及高通芯片,项目尚处早期研发,设计未定,能否量产存疑。
纳睿雷达发布“WDSPT0152型”S波段全极化有源相控阵雷达及配套“睿宸”AI气象大模型。新雷达融合S波段与全极化技术,强化复杂天气捕捉能力;AI模型则助力超精细化短临预报,推动气象监测迈向高精度、智能化。
Meta效仿SpaceX模式进军云服务,转售闲置AI算力并开放AI模型。作为英伟达最大买家之一,其近期裁员旨在集中资金押注AI基建,仅今年投入就超百亿美元。
7月1日,苹果WebKit团队在Safari技术预览版247中上线MCP服务器,通过AI智能体简化前端开发与调试。MCP即模型上下文协议,开放标准,可让AI智能体对接工具和数据库,实现读写与授权,打通AI开发数据通道。
谷歌大幅上调Gemini API免费配额,部分账号的Gemini 2.5 Flash及Flash-Lite轻量化模型每分钟Token处理上限提升至100万,已率先实施,降低开发者调用成本,凸显算力竞争。
AI云服务商Together AI完成8亿美元C轮融资,估值达83亿美元。本轮由沙特阿美创投领投,英伟达、Vista Equity Partners等跟投。该公司成立于2022年,专注提供英伟达GPU集群等AI基础设施租赁服务。
快手可灵AI即将完成30亿美元融资,腾讯参投,投后估值180亿美元。计划12个月内赴港IPO,募资主要用于算力扩建与人才引进。作为文生视频头部产品,近期商业化表现强劲。
Cloudflare 发布服务新规,要求所有 AI 厂商在 9 月 15 日前拆分搜索爬虫与训练/代理专用爬虫。未区分的混合爬虫访问带广告页面将被自动拦截。该规则对新入驻客户、老用户新建站点及全部免费用户统一生效;网站管理员若要放行,须手动
据外媒消息,微软计划今年8月在Teams中推出AI会议助手Facilitator,它能实时解析对话,自动发现未解答的疑问和表述模糊之处,并在聊天窗口补充相关信息,以完善沟通。该工具默认关闭,需用户手动开启,不会主动发言。
大模型竞赛进入白热化,月之暗面确认Kimi K3将于本月发布。据透露,其参数规模高达2.5万亿,大幅超越DeepSeek V4 Pro的1万亿,性能跃升显著。
孙天祥加入百度任基础模型研发部负责人,进入模型委员会。百度已将大模型研发拆分为基础模型部与应用模型部,前者专注文心基础模型攻坚。此举强化组织与人才布局,加速技术迭代。
SpaceX展示了一款类似手机的AI设备原型,比iPhone更纤薄,介乎触屏手机与Rabbit R1之间,引发其进军消费电子和移动业务的猜测。尽管马斯克公开否认报道“纯属捏造”,但此举仍被视为释放拓展信号,项目处于早期,设计或调整。
OpenAI推出GeneBench-Pro基准,聚焦评估AI在基因组学、蛋白质组学等复杂生物数据分析中的实际研究能力,尤其检验模型处理混乱、不完整数据时的判断与决策水平,与传统基准截然不同。
Claude系列模型现通过Microsoft Foundry全面登陆Azure云,企业可直接用现有账户调用,复用微软认证、网络与治理体系,简化采购合规并将用量统一计费。服务支持提示缓存与扩展思考等核心功能,还允许客户自定义。
英伟达开源Nemotron-Labs-TwinTower扩散语言模型,通过“双塔”架构突破自回归模型的串行解码瓶颈。该模型将生成任务拆分为两个子网络,其中一个保持冻结,以并行方式提升文本生成吞吐量,为大规模合成任务提供高效新解法。
电影《人工智能》聚焦OpenAI首席执行官山姆·奥特曼的崛起之路。在亚马逊米高梅退出后,独立发行商Neon通过激烈竞标拿下全球发行权。该片由卢卡·瓜达尼诺执导,安德鲁·加菲尔德主演,制作成本约4000万美元,目前已进入收尾阶段。
OpenAI报告显示,ChatGPT全球用户持续多元增长,年龄、性别、地域分布更广。非英语使用量显著提升,超半数活跃用户以其他语言为主,其中西班牙语、葡萄(牙语)等语言增长突出。
人工智能落地引发激进裁员后,行业正回归人机协作理性。调研显示,39%因AI裁员的企业领导者中,55%承认此举错误。研究指出,仅重技术替代而忽视员工培训,将导致团队因缺少关键监督而失效。