小米正式发布HyperOS4 原生键盘:自带实时翻译与AI聊天
小米键盘升级为AI智能交互平台,引入HyperOS 4设计语言,新增AI聊天和实时翻译功能,支持多语种自动检测,彻底改变传统输入体验。
小米键盘升级为AI智能交互平台,引入HyperOS 4设计语言,新增AI聊天和实时翻译功能,支持多语种自动检测,彻底改变传统输入体验。
微软为Microsoft 365 Copilot推出Critique功能,首次整合GPT与Claude协同工作。GPT负责生成研究初稿,Claude则扮演审稿人角色,严格核查内容准确性与完整性,实现多模型协作处理复杂学术任务。
中兴通讯与字节跳动合作研发新一代豆包AI手机,预计2026年第二季度末发布。双方致力于通过系统级集成大模型,推动手机交互从“人操作”向“AI代为操作”演进。此前中兴旗下努比亚已推出集成豆包AI的手机。
苹果在欧盟法规压力下,向第三方配件开放了iOS通知接入,但新增严格隐私条款,严禁将用户数据用于广告或画像,严防技术底层泄露。
老板电器在AWE2026推出全球首款AI烹饪眼镜,以自研“食神”大模型为核心,结合AR技术,实现实时烹饪指导、食材识别与火候监控,旨在打造“AI in All”全生态厨房的核心交互入口,打破传统家电边界。
美图AI开放平台发布Meitu CLI工具,将核心影像能力标准化封装,并接入OpenClaw生态,开放8种场景化影像能力。通过“开箱即用、按量付费”模式,降低技术门槛,助力个人与初创团队低成本打造专业视觉内容。
OpenAI开源codex-plugin-cc插件,使开发者能在Anthropic的Claude Code工具中直接调用OpenAI的Codex模型。这一跨厂商集成打破生态壁垒,让开发者无需切换环境即可同时利用两家公司的技术优势,通过简单配
苹果国行版AI功能意外上线又迅速下线,引发热议。用户发现系统设置中出现“Apple 智能与 Siri”选项,短暂体验后该功能被官方撤回。部分用户测试时,新Siri自称“我是文心”,暗示其可能基于百度文心大模型。
OpenClaw创始人预言2026年将开启“通用AI代理”爆发纪元,AI正从聊天机器人进化为能自主处理复杂工作流的智能数字员工。这种AI代理具备跨平台操作和逻辑拆解能力,可像人类一样操作软件、管理日程并协同多项复杂任务。
AI网关初创公司LiteLLM宣布移除争议工具Delve,以回应社区对数据隐私和模型透明度的质疑,试图挽回用户信任。该工具原用于优化提示词分析,但被指在处理敏感数据时存在隐患。
加州政府无视特朗普政府放宽技术约束的号召,执意推进严苛的人工智能监管法案,旨在填补联邦层面AI安全治理的真空,确保前沿技术开发不损害公众利益。作为全球AI创新中心,此举被视为对白宫的直接挑战,加剧了州政府与联邦在技术主权上的博弈。
DoorDash推出Tasks应用,让800万外卖员在送餐之余完成简单数字任务赚取外快。其核心目的是利用骑手采集真实物理世界数据,解决AI模型训练中的长尾场景难题,为AI发展提供关键支持。
蚂蚁灵波科技开源大规模RGB-D深度数据集LingBot-Depth-Dataset,包含300万对高质量样本,其中200万对来自真实场景采集,100万对由渲染生成,总规模达2.71TB,覆盖6款主流深度相机,是目前开源社区中规模最大的真实
国产大模型全球调用量持续领先,OpenRouter数据显示,前九名中六席为国产模型,总调用量达9.82T,增长33.4%。海外模型仅占两席,调用量下降15.4%。增长主要受OpenClaw平台走红驱动。
月之暗面(Moonshot AI)在Kimi K2.5模型发布仅一个月后,年度经常性收入(ARR)突破1亿美元,创下国产大模型企业变现新纪录。这标志着大模型商业化进入爆发期,算力资源供不应求,企业需预付千万美元锁定供应。
法国AI初创公司Mistral AI完成8.3亿美元债务融资,将用于在巴黎附近建设AI数据中心。该中心将部署44MW算力,配备13800块英伟达GB300 GPU,以支持AI应用发展。
联想天禧AI生态启动“龙虾”天禧AI Claw内测,用户可免费体验云端超大模型。该产品采用端云混合部署,结合本地与云端算力,支持设备关机时云端任务处理。
阿里发布千问新一代全模态大模型Qwen3.5-Omni,实现图片、视频、语音及文字的无缝全模态交互,在215项任务中表现优异,标志着国产大模型在视听交互领域达到全球顶尖水平。
欧洲AI公司Mistral AI完成8.3亿美元债务融资,将用于在巴黎近郊建设顶级AI数据中心。该中心计划部署超1.3万块英伟达GB300 GPU,以大幅提升算力。融资获七家国际银行支持,显示金融界对欧洲AI发展的信心。
联想天禧AI生态推出“龙虾”天禧AI Claw,启动内测,深化个人超级智能体布局。内测期间用户可免费使用云端大模型资源。该产品采用端云混合部署方案,整合本地与云端算力,提升任务连续性,支持设备关机后云端继续处理。