拒绝Token无效消耗 蚂蚁数科推出百灵企业版金融大模型:更快、更轻、更好
OpenClaw等自主智能体的兴起,推动AI从对话转向任务执行。企业应用面临算力浪费、安全合规等挑战,规模化落地成为关键。蚂蚁数科章鹏指出,这标志着企业级AI应用进入新阶段。
OpenClaw等自主智能体的兴起,推动AI从对话转向任务执行。企业应用面临算力浪费、安全合规等挑战,规模化落地成为关键。蚂蚁数科章鹏指出,这标志着企业级AI应用进入新阶段。
国内AI企业月之暗面考虑在香港IPO,以利用市场对AI的热情巩固地位。该公司已与中金和高盛进行初步磋商,上市筹备工作仍在进行中。
AI转型常面临成本高、不稳定、报销难三大痛点。aiyiwei为企业提供统一API枢纽,整合534个全球模型,实现统一管控与接口标准。技术团队可轻松对比模型效果,零成本A/B测试切换,解决多供应商对接与管理难题,让技术决策更高效。
人工智能尚未引发大规模失业,劳动力市场整体健康。数据显示,高AI依赖行业与低暴露行业的失业率无明显差异。但未来五年AI可能冲击初级白领岗位,需建立相应应对机制。
中国AI公司月之暗面正考虑赴港IPO,已与中金、高盛等投行进行早期评估。凭借Kimi大模型走红,该公司加入大模型“独角兽”上市冲刺行列,为AI投资热再添热度。
马斯克旗下AI公司xAI正经历严重人事动荡。联合创始人马努埃尔·克罗伊斯离职后,三年前共同创办公司的11位初始核心成员仅剩一人留任。今年以来,包括吴宇怀、吉米·巴在内的多位顶尖科学家相继出走,初创团队近乎“全员撤退”,引发外界对公司内部管理
蚂蚁集团与上海交通大学联合发布F2LLM-v2系列Embedding模型,旨在打破语义表征领域的“英语中心主义”。该模型在权威评测MTEB榜单中横扫11项SOTA,展现统治级性能。作为全开源方案,它兼顾高性能与极致效率,为全球开发者提供先进
微软OneDrive推出“AI重塑”工具,解决AI绘图过度美化导致失真的问题。该功能能在改变艺术风格的同时,精准保留照片核心主体,避免图像漂移,实现风格多变而主体不变。
苹果与威斯康星大学麦迪逊分校联合推出RubiCap AI训练框架,专攻“密集图像描述”,旨在让AI精准描述图像细节,如“桌上的红苹果”。该框架采用强化学习,以小博大,利用Qwen2.5作为“裁判”提升训练效果。
字节跳动开源超级智能体编排框架DeerFlow2.0,在GitHub上获44k星并登顶趋势榜。该框架深度适配本土场景,被开发者称为“更适合中国宝宝的OpenClaw”。其核心是多维能力整合,不仅是对话工具,更是SuperAgent调度中心,
天娱数字科技推出影视级AI长视频创编平台CineART,标志着AI视频创作进入“定向生产”时代。该平台以自研大模型为基础,用“导演逻辑”重构创作链路,旨在解决当前AI视频生成中的核心问题,实现从提示词生成到全流程专业创作的跨越。
钉钉推出悟空AI,主打低门槛部署,让企业用户无需专业团队即可轻松使用。该产品定位企业级AI助理,强调安全、易用和个性化体验,旨在简化AI技术应用,重新定义办公AI标准。
Cloudflare引入月之暗面开源模型Kimi K2.5,旨在提升算力性价比。该模型具备256k超大上下文窗口、优秀视觉处理能力和多轮工具调用稳定性,在编程和Agent任务中表现突出,已通过严格评估并应用于核心业务。
谷歌推出TurboQuant技术,通过压缩KV缓存,有效解决大语言模型推理中的内存瓶颈问题,可在不降低精度的前提下大幅减少内存占用,提升处理长文本和复杂任务的效率。
工信部就121项行业标准计划公开征求意见,重点规范人工智能模型上下文协议的应用安全,旨在通过标准化解决大模型在多模态交互、长文本处理及跨平台调用中的协议兼容与数据安全问题,标志着我国AI底层协议标准化与安全监管体系建设迈出关键一步。
字节跳动旗下CapCut近日上线Video Studio和AI Video两大AI功能,集成Dreamina Seedance2.0模型,简化视频创作流程。Video Studio采用无限画布设计,用户可自由布局素材,AI自动生成视频;AI
GitHub宣布自2026年4月24日起,将使用用户交互数据训练AI模型,引发争议。此举被开发者戏称为“撤销键”操作,因GitHub此前强调尊重用户隐私。新政策默认加入,私有仓库数据不再绝对私密,Copilot免费版也将受影响。
哈佛大学通过两周“导师制”训练,使AI模型Claude达到物理专业研二水平,标志着人工智能正从知识检索工具演变为能深度参与前沿科研的伙伴。
OpenAI明确表示编程辅助工具Codex App将继续保留,不会裁撤。团队正加大资源投入,加速技术开发,迎来产品发展的新阶段。
Anthropic为Claude Code推出“自动模式”,旨在减少程序员与AI协作时的频繁权限确认,避免打断工作心流。该模式通过智能授权机制,在执行长任务时自动处理安全操作,允许用户“开始任务后离开”,同时智能过滤高危动作以平衡效率与安全