杨立昆进军“世界模型”:其 AI 初创公司完成 10.3 亿美元融资
杨立昆创立的AMI公司获10.3亿美元融资,投前估值达35亿美元。该公司致力于将具备推理、规划和世界建模能力的AI系统商业化,试图挑战当前以“预测下一个单词”为核心的大语言模型范式。
杨立昆创立的AMI公司获10.3亿美元融资,投前估值达35亿美元。该公司致力于将具备推理、规划和世界建模能力的AI系统商业化,试图挑战当前以“预测下一个单词”为核心的大语言模型范式。
美国国防部强硬回应AI公司Anthropic诉讼,称不会就军事用途重启谈判,诉讼不影响最终决定。官员表示起诉是意料之中,但纠纷无法通过法律途径解决。
2026年网文界面临AI冲击,AI写作工具以千倍速度挑战人类作者。传统“爆肝”日更模式在AI“工业化生产”面前显得无力,引发行业生存危机。
腾讯发布“龙虾特工队”AI产品矩阵,主打具备记忆与执行能力的“自动化行动特工”,实现从对话到执行的跨越。该矩阵面向普通用户、开发者和企业提供解决方案,旨在降低AI部署门槛并解决安全顾虑。
特斯拉生产计划变动导致三星2nm产线排期调整,韩国AI芯片企业DeepX的下一代NPU芯片DX-M2量产被迫推迟半年,预计2026年第三季度后才能开始测试。这凸显了半导体代工行业大客户优先的排产规则对小企业的影响。
蚂蚁集团启动2026年度春季校园招聘,技术类岗位占比达85%,其中超70%与人工智能直接相关,聚焦大模型算法、多模态生成、数据智能及AI安全等核心领域。工作地点覆盖全球多个城市。蚂蚁连续六年春招技术类岗位占比超80%,显示其持续加码AI。
SkillHub AI社区正式发布,整合超1.3万个AI技能,旨在降低开发者调用AI能力的门槛,简化配置流程。其本土化高速下载矩阵大幅提升插件部署效率,推动国内AI Agent生态发展。
Arduino发布新款单板计算机VENTUNO Q,纪念基金会成立21周年。该产品采用双芯架构,搭载高通Dragonwing平台,主打边缘AI与机器人开发,强调大算力与生成式AI能力,标志着嵌入式开发进入新阶段。
深圳龙岗区继“龙虾十条”后,将于3月14日举办“千人龙虾大会”,联合AI企业Kimi推动科技与产业融合。活动将展示机器人炒龙虾,并提供免费龙虾品尝,融合“硅基技术”与“碳基美食”。
2026年3月10日,港股AI板块强势反弹,智谱股价领涨超12%。此次行情主要由智谱上线的新工具AutoClaw驱动。作为国内首个真正实现一键本地部署的“龙虾”版本,它解决了开源项目OpenClaw部署复杂的问题,大幅降低了使用门槛,从而提
英国GPU云计算初创公司Nscale完成20亿美元C轮融资,投后估值达146亿美元,或为欧洲史上最大单笔系列融资。公司成立于2024年,由澳大利亚比特币挖矿公司转型而来,迅速成为AI基础设施领域关键玩家,通过建设数据中心和运营云服务参与全球
2026年初,短剧行业风向骤变。红果等平台调整“保底+分成”模式,导致大量真人短剧项目停摆,拍摄基地冷清。行业正经历“去肥增瘦”,从依赖真人演员转向AI制作,算力逐渐取代人力成为新趋势。
腾讯推出AI智能体WorkBuddy,对标开源项目“小龙虾”,主打极致兼容性与低门槛,旨在打造职场人“数字化分身”,通过降维打击抢占办公AI赛道。
高德纳惊叹AI一小时解决其钻研数周的数学难题。这位计算机科学泰斗在短文中透露,Claude Opus 4.6仅用一小时就破解了他可以追溯到30年前的数学问题,展现了人工智能在逻辑推理领域的惊人潜力。
近日,开源智能体项目OpenClaw走红,引发“养龙虾”热潮。深圳龙岗区迅速跟进,发布“龙虾十条”政策,以“零成本启动”吸引全球开发者和一人公司入驻,并提供全生命周期服务支持智能体发展。
全球科技行业裁员潮背后,是企业将员工薪酬预算大规模转向购买AI芯片和建设数据中心。甲骨文计划裁员3万人,核心逻辑是资金挪移而非AI完全替代人力。
联想百应与美团合作推出OpenClaw远程部署服务,通过专业工程师远程操作和全流程透明化,解决AI应用技术部署难题。用户可在美团App搜索“龙虾安装”获取服务,由认证工程师一键配置,实现AI部署“零门槛”,推动技术从极客圈向大众市场普及。
国产AI公司MiniMax将其语音和音乐模型集成到OpenClaw“小龙虾”插件中,使其具备语音交互和音乐创作能力,提升了沟通体验。
腾讯电脑管家推出本地AI助手QClaw,已开放内测申请。该产品基于OpenClaw开发,主打数据本地处理,保障用户隐私安全。支持Mac和Windows双平台,适应多样办公场景。
火山引擎发布ArkClaw,解决AI Agent部署难题。它作为云上SaaS版OpenClaw,将顶级开源Agent框架能力网页化,用户无需配置环境、购买算力或管理API,打开网页即可获得24小时在线的AI自动机,简化了强大AI功能的使用流