MiniMax发布“10x Team”计划:招募全球专家推动多领域大模型进化
MiniMax(稀宇科技)启动“10x Team”合作计划,旨在与各行业顶尖人才协作,将大模型从编程、内容创作拓展至工业软件、游戏引擎、芯片设计、金融等垂直领域,实现效率“十倍增长”。已与专家开展实质性合作,验证行业认知对模型进化的驱动作用
MiniMax(稀宇科技)启动“10x Team”合作计划,旨在与各行业顶尖人才协作,将大模型从编程、内容创作拓展至工业软件、游戏引擎、芯片设计、金融等垂直领域,实现效率“十倍增长”。已与专家开展实质性合作,验证行业认知对模型进化的驱动作用
2026移动云大会上,中国移动发布MoMA模型服务平台,推动大模型从实验室走向千行百业,实现AI“随处可用”。平台核心优势是聚合能力,通过统一API网关,用户一次接入即可调用包括自研“九天”基座大模型在内的300余款主流模型,实现“拎包入住
浙江大学与腾讯优图实验室提出自适应多智能体交互框架AdaMARP,解决AI角色扮演中环境感缺失、叙事僵化问题,赋予AI场景调度与叙事能力,成果已被ACL 2026接收。
Airbnb在2026年第一季度财报中透露,AI已深度融入核心业务,技术端60%的新代码由AI辅助编写。CEO Brian Chesky指出,AI代理使API工具开发效率大幅提升,原本需20人的团队工作缩减至单人监督。这趋势与谷歌、微软、S
中国阶跃星辰的语音生成模型StepAudio2.5TTS在Artificial Analysis Speech Arena Leaderboard中跻身全球前三,成为排名最高的中国大模型产品。该榜单采用盲测Elo评分机制,用户在不了解模型身
Gartner预测,到2026年全球IT支出将达6.31万亿美元(约45万亿人民币),同比增长13.5%。其中数据中心系统支出增长最显著,预计达7879.9亿美元,年增55.8%,成为关键领域。软件、IT服务、终端设备及通信服务支出也呈强劲
近日,AI公司Anthropic被曝大规模购入数百万本书籍,数字化扫描后销毁,此举与科幻小说《彩虹尽头》情节相似,引发公众对AI训练数据获取手段的争议。法庭文件揭露了名为“巴拿马项目”的计划,涉嫌通过盗版和“洗白”方式获取数据,凸显AI行业
日本政府宣布成立跨部门工作组,重点为人工智能、半导体、量子技术、造船及国防制造等战略性行业培训人才。此举旨在将劳动力转向高增长领域,而非仅扩展传统职业培训。据《读卖新闻》报道,东京正协调设立“再技能与人才发展促进委员会”,隶属内阁办公室,以
Anthropic公司发布新型自然语言自编码器(NLA),能将语言模型Claude内部的数字“激活”直接转化为人类可读文本,解决了以往难以理解模型内部状态的问题。该技术为模型可解释性打开新大门,使AI的“思考活动”更透明。
菲尔兹奖得主高尔斯教授使用未公开的ChatGPT 5.5 Pro,在一小时内解决了一个长期悬而未决的组合数学难题。这一突破挑战了学界对大模型只能“背书”而非真正理解高深数学的传统认知,引发对AI数学能力的重新审视。
马斯克与OpenAI的法律战在加州法院开庭,OpenAI联合创始人布罗克曼连续两天出庭作证,其2017年前后的私人日记被作为关键证据公开,揭示了公司早期权力斗争与战略转型的内幕。
TechPowerUp调查显示,近六成玩家反对AI改变游戏视觉效果。在约2万份投票中,58%受访者认为AI不应干预光照、材质、角色面部等视觉元素,偏爱原始画面。仅8%参与者认为DLSS 5渲染画面优于原生。
剑桥大学数学教授、菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 分享使用未公开的 ChatGPT 5.5 Pro 进行数学研究的经历。该AI模型在一小时内解决了一个组合数学开放性问题,引发学术界对AI数学能力的关注。Gowers指出,大语言模
国内大模型领域迎来资本风暴,DeepSeek(深度求索)启动首轮大规模融资,目标金额高达500亿元,若成功将刷新行业纪录。最引人注目的是,领投方并非风投或互联网巨头,而是创始人梁文锋本人,其个人出资额最高,彰显对公司的坚定信心。
DeepSeek于5月9日大规模开放“识图模式”内测,标志其进入图文多模态交互时代。此前4月底小范围灰度测试后,多数账号现可通过对话界面独立入口使用该功能。系统虽仍标注内测,但功能与“快速模式”、“专家模式”并列,预示多模态理解成核心方向。
软银集团将原计划以OpenAI股份抵押的100亿美元贷款规模下调40%至60亿美元,贷款期限两年并附一年延期选项。融资缩减反映部分债权人对未上市巨头OpenAI股权定价缺乏信心,因非公开交易资产存在估值稳定性、处置效率及流动性不确定性。
甲骨文公司3月31日通过邮件裁员2至3万人,被裁员工发现无法登录后才意识到失业。公司随后提供遣散费,但条款苛刻:员工需签署放弃诉讼权利协议,第一年仅获四成补偿,引发广泛争议。
稀宇科技技术报告揭示,M2系列模型无法准确输出“马嘉祺”等特定人名,根源在于分词器导致的“词元偏移”问题。模型将名字切分为“马”和“嘉祺”,使得向量空间被挤压,造成识别偏差。这暴露了当前大模型训练中一个普遍但隐蔽的缺陷,影响了特定人名的精确
DeepSeek宣布将于6月推出V4模型更新版V4.1,并加快发布频率以追赶竞争对手。此前公司因技术深度获好评,但模型迭代滞后,140天内未发新模型,同期其他AI公司发布约50个。V4原定2026年2月发布,因硬件迁移等问题推迟至4月24日
MiniMax M2系列模型在输出“马嘉祺”时出现异常,原因是后训练阶段导致低频Token退化。排查发现,分词器将“马嘉祺”切分为[马,嘉祺],“嘉祺”因预训练高频被合并为独立Token(编号190467),但在后续训练中该Token被“挤